2020-01-09 09:16:47 阅读:768
摘要:近日,谷歌的一些研究人员希望在人工智能的帮助下改变这一现状。在arxiv上发表的一篇论文中,谷歌大脑研究团队介绍了他们训练人工智能解决这个问题的方法。然后,研究人员利用超过一半的数据集训练人工智能模型,用剩余的数据进行测试。不得不说,人工智能已成为当下最火热的技术之一。目前,科研人员对于人工智能视觉和听觉方面的研究取得了一定的进展,而在嗅觉方面,还处于探索阶段。

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万博代理登陆,很长一段时间以来,科学家和香水师一直在努力弄清楚一个分子的结构和它独特的气味是如何相互关联的。虽然,科学家可以根据光的波长来识别一种生物的颜色,但却不能仅仅根据特定的分子来识别气味。

近日,谷歌的一些研究人员希望在人工智能的帮助下改变这一现状。在arxiv上发表的一篇论文中,谷歌大脑研究团队介绍了他们训练人工智能解决这个问题的方法。

首先,研究人员创建了一个数据集,其中收集了香水师已经识别出的至少5000个分子,这些分子被贴上了“黄油”、“热带”、“杂草”等气味标签。然后,研究人员利用超过一半的数据集训练人工智能模型,用剩余的数据进行测试。结果显示,人工智能模型最终通过了测试,因为它的算法可以在分析气味结构的同时预测气味。

不过,有媒体指出了一些问题,正是这些问题使嗅觉研究变得非常棘手。首先,两个人可能会用不同的方式描述相同的气味;其次,有时分子有相同的原子和分子键,而且它们被镜像排列,但却有着完全不同的气味。此外,在对气味进行混合时,事情会变得更加复杂。

不得不说,人工智能已成为当下最火热的技术之一。事实上,对人类感知的理解和处理是人工智能研究和应用的一个重要领域。我们知道,人类感知信息的方式是多种多样的,包括视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉以及情感等。目前,科研人员对于人工智能视觉和听觉方面的研究取得了一定的进展,而在嗅觉方面,还处于探索阶段。但我们也看到了科研人员为之付出的努力,相信随着技术的不断成熟,人工智能对气味的识别将会越来越精准。

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